Workflow Wan Vace Workflow.

Le truc avec Minimax H3, c'est qu'il régénère tout l'arrière-plan et l'environnement autour du personnage en fonction de ton prompt. Donc il faut lui donner des détails vraiment explicites dans le prompt, sinon l'environnement n'est pas le même comme avec wan vace.
 
le workflow marche parfaitement.

Mais il utilise énormément de RAM.

J'ai utilisé une rtx pro 6000 avec 175 Go de RAM pour une vidéo de 40 sec et j'avais tout le temps des erreurs OOM. Le souci c'est pas la VRAM mais la RAM.
Des solutions ? Genre optimiser le workflow pour consommer moins de RAM.

Et si possible un tuto Vast.Ai aussi, je viens de voir que les prix de location sont beaucoup moins chers et que je peux avoir plus de RAM.

J'ai essayé les mêmes instructions que la version runpod sur vast.ai mais j'ai pas réussi à ouvrir jupyter.
 
tu peux essayer ça ? j'aurai pas le temps de regarder vast.ai cette semaine

 
Ce workflow est incroyable. Merci
Je peux te poser une question ?
J'ai essayé plein de fois mais le bas du corps ne sort pas comme dit le prompt. Par exemple avec un pantalon blanc ou une serviette. Même quand j'écris complètement nue dans le prompt. Tu peux m'aider ?
 
Tu utilises quel workflow ? Pour la nudité il faut ajouter des loras nsfw. Tu les as ajoutés ?
 
wan22_vace_inpaint_int8_convrot_sam3.json J'ai utilisé ce workflow
Et j'ai utilisé ces Lora
NSFW-22-L-e8
genitals_helper_v1.0_e219
 
tu dois quand même décrire par quoi la zone masquée est remplacée. ex : "woman dancing fully nude revealing her breasts and vagina"

et dans le prompt négatif, ajoute précisément ce que tu veux retirer. ex : "black shirt, gray pants,"
 
j'utilise runpod et ça marche mais je sais pas comment ajouter des loras nsfw... comment je les ajoute et où je les trouve ?
 
c'est génial, j'attendais que quelqu'un le reposte
quelqu'un a le workflow ltx ?
 
c'est quoi la config requise pour faire tourner ce workflow, niveau specs ? Je sais qu'il faut une GPU nvidia
 
probablement un GPU nvidia avec 12GB+ de VRAM. Moi je tourne sur une 3090 ti 24gb
 
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